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巴克马斯特,麻省理工大学教授,‘拉马努金奖’获得者,阿迈瑞肯国家科学院院士。

他是偏微分方程应用领域非常有名的专家,也是公认ns方程研究应用领域的权威,一直致力于ns方程理论应用的研究。

早在五年前,巴克马斯特就开始尝试对于ns方程研究的主要方法是否能够成功,进行了质疑和挑战,并发表了自己和同事一起研究的成果。

当时的成果还不完善,只是论证‘在特定的假设下,ns方程对物理世界的描述的不一致性’。

现在的这篇研究成果,则是在‘允许ns方程解集粗糙’的情况下,证明ns方程的输出不合理,也就是偏差值过大、不具稳定性。

举个例子来说明,比如,某一个参数调整为5,输出的数值是10;参数调整到6,输出的数值变成了60;参数调整到7,输出的数值又变成了11,输出的数值,并没有跟�

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